Экстремизм для МВД в Сети отыщет робот

21 октября 2016 года

Министерство внутренних дел РФ представило новейшую разработку для автоматизации исследований экстремистских материалов — комплекс «Фоб».

Презентация комплекса «Фоб» для экспертно-криминалистических подразделений, который будет заниматься автоматическим поиском и исследованием материалов экстремистской направленности, прошла недавно на XX международной выставке средств обеспечения безопасности «Интерполитех-2016».

В сопроводительных материалах к экспозиции аппаратно-программного комплекса «Фоб» сказано, что он был разработан по заявке Экспертно-криминалистического центра МВД России.

«Фоб» представляет собой компьютер с набором необходимого периферийного оборудования и устройств ввода-вывода, а основой комплекса является специальное программное обеспечение, в том числе информационно-поисковая система по экстремистским материалам. По утверждению разработчиков, робот, обнаружив экстремистские материалы, мог бы сам выносить решение по применению к правонарушителям тех либо иных мер, но несовершенство российского законодательства не позволяет во всех отношениях воплотить такую возможность.

Как пояснил полицейский эксперт, демонстрирующий новинку:

Этот комплекс позволяет автоматизировать сложные исследования, в том числе находить дубликаты ранее исследованных изображений, отождествлять символы, проверять видео по стоп-кадрам, если ранее такое уже было признано экстремистским. В том числе, если в картинке использована текстовая фраза-символ, которую часто применяют в экстремистских целях, то эксперт может по поисковой системе обнаружить аналоги.

«Фоб» предназначен только для исследования поликодовых материалов, где сочетаются текстовые сообщения и невербальный код — изображения, звуковой или видеоряд. В случае с простым текстом оперативник, выявивший материал с признаками экстремизма, может сам проверить его на наличие дубликатов в списке уже запрещенных, а эксперт затем может проанализировать по уже имеющимся методическим рекомендациям.

Полицейский отметил:

Актуальность комплекса «Фоб» в том, что до этого момента не существовало единого шаблона описания визуального компонента экстремистских материалов. Все эксперты во всех ведомствах делали это разнообразно, зачастую пропуская важные детали и не связывая его с вербальной частью публикации. Картинка описывалась отдельно, текст – отдельно. Мы поставили себе задачу все это совместить, сделать описание корректным и единообразным… Идет постоянная синхронизация со списком экстремистских материалов Минюста, если такой материал уже был исследован и по нему вынесено решение – по базе данных это проходит.

По данным МВД, комплекс «Фоб» в 2016 году прошёл этап опытной эксплуатации и поставлен на снабжение территориальных экспертно-криминалистических подразделений. Пока, по словам представителей ведомства, в серьёзных исследованиях, касающихся резонансных дел, новинка участие не принимала. На данный момент эксперты по большей части наполняют базу данных, внося в нее те поликодовые тексты, которые ранее уже были признаны экстремистскими.

Стоит заметить, правоохранительные органы в последнее время уделяют много внимания техническим разработкам, которые могли бы мониторить интернет. Так, в июле 2016 года ГУ МВД по Свердловской области объявило о закупке программно-аналитического модуля для информационной системы «Зеус», которая уже используется в свердловской полиции. Это программное обеспечение позволяет следить за пользователями социальных сетей, в том числе читать личные сообщения, собирать данные о геолокации и анализировать связь между разными пользователями. Поняв, что сейчас в сфере госзакупок один из самых популярных трендов — на слежку в Сети, многие IT-специалисты ударились в подобные разработки и всячески стараются заявить о себе на федеральном уровне. В своё время мы писали об анонсированной создателем «Платона» Алексеем Нащёкиным искусственного интеллекта под именем «Лев Толстой», в задачи которого входит сбор информации из интернета (социальные сети, блоги и другие веб-сайты), анализ больших данных и предсказание угроз. Недавно томские учёные при участии соратника Николая Старикова — небезызвестного IT-патриота Игоря Ашманова — разработали программное обеспечение с функцией поиска экстремизма в социальных сетях «для защиты стабильности государства», и теперь пытаются как-то продать его государству. Видимо, мода на «роботов-антиэкстремистов» и такое же ПО будет ещё долго будоражить некоторых российских специалистов в области IT, рисуя в воображении госзаказные реки с закрытотендерными берегами.

Источники

•  «Экстремизм для МВД в Сети отыщет робот». Роскомсвобода, 21 октября 2016 года. (архив)

Комментарии

Викиновости и Wikimedia Foundation не несут ответственности за любые материалы и точки зрения, находящиеся на странице и в разделе комментариев.

Мнения

Пожалуйста, прочтите правила общения и оформления реплик на портале Викиновости

Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.

Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.

Несколько советов по оформлению реплик:

• Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
• Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
• Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
• Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.

Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.

Добавить комментарий