AlphaGo выиграла вторую партию у Ли Седоля

10 марта 2016 года

Ли Седоль

Типичный японский гобан

В четверг, 10 марта 2016 года программа AlphaGo одержала вторую победу в матче с одним из сильнейших игроков в Го южнокорейцем Ли Седолем. Турнир проходит в Сеуле. За игрой можно было следить в прямом эфире. Запись матча доступна на YouTube.

Во второй партии Ли Седоль играл белыми, программа компании Google DeepMind — чёрными.

Вчера, 9 марта 2016 года, Ли Седоль сдался после трёх с половиной часов игры, хотя у него в запасе ещё оставалось время.

На этот раз кореец выбрал более размеренную тактику — больше размышлял над ходами. После окончания основного времени перешёл к бёёми (англ. byo-yomi) — лимиту в одну минуту на каждый следующий ход. При этом игрок может не более трёх раз превысить этот лимит с вычетом штрафных очков из результата.

В этот момент у AlphaGo ещё оставалось достаточно времени, и её игра продолжала быть размеренной.

К тому моменту, когда у AlphaGo осталось ещё 10 минут основного времени, Ли Седоль уже дважды превысил лимит бёёми и был обязан строго укладываясь в 60 секунд каждый следующий ход.

Вскоре закончилось основное время и у программы, и она также перешла в бёёми.

Через некоторое время Ли Седоль признал поражение, положив на гобан камень противника.

Кореец Ли Седоль считается одним из лучших игроков в го в современности. За свою карьеру он выиграл более 800 турниров.

Всего Ли Седолю предстоит сыграть против алгоритма Google пять игр на протяжении недели. Следующая партия состоится в субботу, 12 марта 2016 года, и также будет транслироваться на YouTube. Если Ли Седоль победит в большинстве партий, Google выплатит ему один миллион долларов. Если выиграет AlphaGo, сумма выигрыша будет пожертвована на благотворительность.

Программа AlphaGo, ранее успешно обыгравшая чемпиона Европы Фань Хуэя. разработана британской компанией DeepMind, которая сейчас принадлежит Google. Прогресс в результативности программы, наряду с классическими подходами (базы классических ситуаций и перебора дерева состояний), связан с использованием двух глубоких нейронных сетей (англ. deep neural networks, англ. DNN; см: Глубинное обучение). То есть AlphaGo «получила» лишь «базовые знания» об игре го, далее же обучалась самостоятельно на реальных партиях, а потом и играя сама с собой.

Ход второй партии Матча AlphaGo — Ли Седоль:

19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1

Первые 99 ходов

19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1

Ходы 100—199

19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1

Ходы 200—211

Ссылки

• Трансляции всех матчей (включая прошедшие и запланированные):
  1. Match 1 — Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo (2016-03-09).
  2. Match 2 — Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo (2016-03-10).
  3. Match 3 — Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo (2016-03-12).
  4. Match 4 — Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo (2016-03-13).
  5. Match 5 — Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo (2016-03-15).

Источники

• Николай Воронцов «AlphaGo второй раз выиграла у одного из сильнейших игроков в го». nplus1.ru, 10 марта 2016 года. (архив)

Комментарии

Викиновости и Wikimedia Foundation не несут ответственности за любые материалы и точки зрения, находящиеся на странице и в разделе комментариев.

Мнения

Пожалуйста, прочтите правила общения и оформления реплик на портале Викиновости

Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.

Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.

Несколько советов по оформлению реплик:

• Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
• Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
• Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
• Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.

Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.

Добавить комментарий