Аспирант из Стэнфорда научил нейросеть отличать хорошие селфи от плохих

Материал из Викиновостей, свободного источника новостей

30 октября 2015 года

Аспирант Стэнфордского университета по имени Андрей Карпейти, работавший с Google Research и DeepMind, научил нейронную сети отличать удачные селфи от неудачных и оценивать автопортреты по процентной шкале.

Как пишет TJ(недоступная ссылка), нейронная сеть была обучена распознавать изображения как "хорошие" и "плохие" на примере двух миллионов селфи, скачанных из интернета. При формировании оценки программа опиралась на количество лайков, полученных фотографией в соцсетях, но при этом учитывалось и общее число подписчиков пользователя.

После первой стадии обучения Карпейти предложил программе проанализировать 50 тысяч других изображений и оценить их уровень. В результате выяснилось, что лучшие шансы собрать много лайков имеют селфи, сделанные женщинами. При этом самыми выигрышными оказались фото девушек с длинными волосами, со слегка наклоненной головой и "отрезанным" рамкой кадра лбом. Кроме того, нейросеть высоко оценила фотографии с фильтрами, с более насыщенными цветами и выраженными границами объектов.

В составленном программой рейтинге 100 наиболее хороших селфи не оказалось ни одного мужского. Ручной отбор мужских селфи по убыванию рейтинга показал, что на хороших автопортретах мужчин в кадр должна попасть не только голова целиком, но и плечи.

Что касается неудачных селфи, то сеть неизменно низко оценивала фотографии, сделанные в условиях низкого освещения. Кроме того, к плохим были отнесены снимки, на которых голова пользователя выглядит чересчур большой. Наконец, программа сочла малоперспективными групповые селфи, за исключением ставшего знаменитым "оскаровского" селфи Эллен Дедженерес.

По окончании исследования Карпейти запустил в Twitter бота, с помощью которого пользователи могут оценить собственное селфи. Для этого необходимо опубликовать в своем микроблоге автопортрет и упомянуть в сообщении ник пользователя @deepselfie.

Источники[править]

Creative Commons
Creative Commons
Эта статья содержит материалы из статьи «Аспирант из Стэнфорда научил нейросеть отличать хорошие селфи от плохих», опубликованной NEWSru.com и распространяющейся на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0) — при использовании необходимо указать автора, оригинальный источник со ссылкой и лицензию.
Эта статья загружена автоматически ботом NewsBots в архив и ещё не проверялась редакторами Викиновостей.
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.

Комментарии[править]

Викиновости и Wikimedia Foundation не несут ответственности за любые материалы и точки зрения, находящиеся на странице и в разделе комментариев.