В Пермском крае запустили систему распознавания лиц для борьбы с воровством в супермаркетах

Материал из Викиновостей, свободного источника новостей

14 августа 2019 года

Интернет-провайдер «ЭР-Телеком» запустил в 22 гипермаркетах сети «Семья» в Перми и Пермском крае систему из 290 камер с распознаванием лиц на основе искусственного интеллекта и компьютерного зрения, направленную на борьбу с воровством, пишет «Коммерсант».

Как сообщил изданию представитель провайдера, в процессе работы система анализирует численность посетителей, их пол и возраст, а также активность покупателей и персонала магазинов в наиболее популярных отделах. Также камеры отслеживают кражи, сохраняя лица нарушителей без каких-либо личных данных. Если совершивший кражу покупатель придет в тот же или другой магазин сети, система уведомит об этом службу безопасности.

«Решение не вносит никаких ограничений в жизнь людей, оказавшихся в базе неблагонадежных покупателей. Они смогут заходить в свои любимые магазины, однако наблюдение за их поведением будет более пристальным», – пояснил руководитель управления продуктами для корпоративных клиентов «ЭР-Телекома» Александр Жуков.

Запущенная в Пермском крае система основана на платформе для видеоаналитики «Форпост, разработанной пермской компанией «Портал». В настоящее время «ЭР-Телеком» испытывает аналогичные решения на других объектах «Семьи» и ведет переговоры о сотрудничестве с другими ритейлерами.

Среди крупнейших российских компаний на рынке технологий распознавания лиц — VisionLabs, NtechLab и Центр речевых технологий (ЦРТ; контролируется Сбербанком). Технологии VisionLabs уже несколько лет применяются в розничной торговле, в том числе в торговых центрах, отмечает коммерческий директор компании Илья Романов.

Похожие системы уже используют другие магазины. Например, в информационно-аналитической системе «Стоп шоплифтер» компании BIT, которая внедрена в более чем 300 магазинах 14 торговых сетей по всей России, используется технология распознавания лиц компании NtechLab. Как отметил представитель NtechLab, применение этого решения позволяет магазину за счет выявления краж экономить 2-3% оборота в год. Одновременно такие системы повышают лояльность покупателей при помощи персонализированных предложений.

Эксперты отмечают, что компаниям, которые внедрили или собираются внедрить системы распознавания лиц, следует помнить о нюансах законодательства. Так, по словам юриста НЮС «Амулекс» Марины Филипповой, фотографии и видеозаписи граждан можно использовать, если они получены в публичных местах, но в совокупности с иными данными, позволяющими идентифицировать человека, такие фотографии переходят в категорию персональных данных, на обработку которых требуется получить согласие.

Источники[править]

Creative Commons
Creative Commons
Эта статья содержит материалы из статьи «В Пермском крае запустили систему распознавания лиц для борьбы с воровством в супермаркетах», опубликованной NEWSru.com и распространяющейся на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0) — при использовании необходимо указать автора, оригинальный источник со ссылкой и лицензию.
Эта статья загружена автоматически ботом NewsBots в архив и ещё не проверялась редакторами Викиновостей.
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.

Комментарии[править]

Викиновости и Wikimedia Foundation не несут ответственности за любые материалы и точки зрения, находящиеся на странице и в разделе комментариев.