Категория:Список самых населённых городских агломераций

Добавить ссылки
Материал из Викиновостей, свободного источника новостей

Замечание: данная таблица отражает мнение авторитетного источника Demographia. World Urban Areas 15th Annual Edition: 2019-04. Изменения в содержимое таблицы будут вноситься только в случае изменений в исходном авторитетном источнике. Это необходимо для того, чтобы сохранить сопоставимость данных в самой таблице, так как они приведены в авторитетном источнике на одну дату и составлены по единой методике.

Методика составления таблицы[править]

Используемые критерии агломерации[править]

Под агломерацией авторы исследования понимают «фактический город» представляющий собой ареал сплошной застройки. Для выделения таких урбанизированных ареалов сплошной застройки авторы использовали «световой отпечаток» — область искусственного освещения в городе и его пригородах, которую можно наблюдать с самолёта в ясную ночь. В Австралии, Канаде, Франции и Великобритании, а также США национальные статистические службы выделяют подобные урбанизированные ареалы. Только в Австралии в качестве критерия принадлежности к урбанизированному ареалу используется порог плотности населения в границах муниципалитета 400 человек на квадратный километр. В ряде случаев авторы исследования разделяли фактически сросшиеся урбанизированные ареалы на агломерации, продолжающиеся считаться самостоятельными. При этом авторы исходили из того, что урбанизированный ареал по сути является центральным городом и непрерывно застроенной пригородной зоной, связанной с центральным городом ежедневными трудовыми миграциями. Вот почему авторы признают, что в ряде случаев определение границ агломераций было условно, потому что возникала необходимость «разрезать» границей фактически сросшиеся агломерации, каждая из которых образует, тем не менее, самостоятельную зону ежедневных трудовых миграций. Так авторам исследования пришлось разделить японский мегалополис Токайдо, а также сросшиеся агломерации Дельты Жемчужной реки в Китае, при этом сросшиеся агломерации городов Гонконг, Шэньчжэнь и Дунгуань авторы учли отдельно, а агломерацию городов Гуанчжоу и Фошань совместно.

Трансграничные (международные) агломерации[править]

Трансграничные (международные) агломерации учитывались только при отсутствии таможенного, паспортного контроля и препятствий ежедневному движению рабочей силы в центр агломерации и обратно. По мнению авторов, таким условиям удовлетворяют несколько стран континентальной Европы в составе Европейского Союза, в частности агломерация Лилля является трансграничной французско-бельгийской. Также действующий порядок перемещения из расположенных во Франции пригородов в центральный город швейцарскую Женеву, по мнению авторов, позволяют считать их единой агломерацией. Однако Детройт — Уинсор и Сан-Диего — Тихуана не были сочтены единой агломерацией из-за того, что между ними нет свободы трудовых миграций.

Отличия от метрополитенского ареала[править]

В метрополитенский ареал включается широко понимаемая пригородная зона, связанная с центральным городом трудовыми миграциями, вне зависимости от того, сливаются населённые пункты, составляющие пригородную зону, с центральным городом или нет. Напротив авторы данного исследования в состав агломерации включали только ту центральную часть метрополитенского ареала, что образует единое пятно застройки с центральным городом, а те населённые пункты, что не образуют такого пятна, не учитывались. Авторы подчёркивают, что способ делимитации границ метрополитенских ареалов заметно отличается в разных странах, что зачастую делает некорректным международные сопоставления.

Муниципалитеты[править]

Зачастую административные территории городов и посёлков отличаются от их фактических очертаний — эти территории могут включать незастроенные пространства, в то же время фактическая территория населённого пункта может выходить за пределы его административных границ.

Плотность населения[править]

Плотность населения: из-за сложности соотнесения демографических данных и спутниковых изображений следует относиться к данным о плотности населения как достаточно приблизительным. При этом следует учитывать то, что средние величины плотности населения для всей агломерации маскируют значительные различия внутри самой агломерации.

Использованные методы[править]

Для определения зон сплошной застройки использовались топографические карты и космические снимки. Для определения населения зон сплошной застройки использовались статистические данные по минимально возможным территориальным статистическим единицам.

Авторами использовались официальные данные для урбанизированных ареалов Австралии, Канады, Франции, Великобритании и США. Официально выделяемые статистическим ведомством Индии границы агломераций включают большие сельские территории и потому не были использованы в данном исследовании.

Использование спутниковых снимков является методом, который позволяет добиться максимального чёткого определения фактических границ агломераций без включения в них сельских территорий. Результаты, полученные по методике, которую использовали авторы исследования, была протестирована для Франции и США, по которым имеются официальные данные по урбанизированным ареалам. В большинстве случаев расхождения в полученных результатах с официальными данными не превышали 10 %, при этом использованная авторами методика давала меньшие значения площади агломераций и, соответственно, более высокую плотность населения.

Место Название Страна Население,
тыс. чел.
(оценка
на 2019 год) 		Площадь,
км² 		Плотность
населения,
чел./км²
1 Токио — Иокогама Япония Япония 38505 8223 4700
2 Джакарта Индонезия Индонезия 34365 3367 10200
3 Дели Индия Индия 28125 2240 12600
4 Манила Филиппины Филиппины 25065 1813 13800
5 Сеул — Инчхон Республика Корея Республика Корея 24315 2745 8900
6 Мумбаи Индия Индия 23645 881 26900
7 Шанхай Китай Китай 22125 4015 5500
8 Нью-Йорк США США 21045 11875 1700
9 Сан-Паулу Бразилия Бразилия 20935 3043 6900
10 Мехико Мексика Мексика 20395 2370 8600
11 Гуанчжоу — Фошань Китай Китай 20130 3885 5200
12 Пекин Китай Китай 19430 4144 4700
13 Дакка Бангладеш Бангладеш 18595 453 41000
14 Осака — Кобе — Киото Япония Япония 17150 3004 5500
15 Каир Египет Египет 16925 1917 8800
16 Москва Россия Россия 16555 5698 2900
17 Бангкок Таиланд Таиланд 16045 3043 5300
18 Лос-Анджелес США США 15440 6299 2300
19 Калькутта Индия Индия 15215 1347 11300
20 Буэнос-Айрес Аргентина Аргентина 15130 3212 4700
21 Лагос Нигерия Нигерия 14630 1943 7500
22 Тегеран Иран Иран 14410 1684 8600
23 Стамбул Турция Турция 13860 1360 10200
24 Карачи Пакистан Пакистан 13470 1036 13000
25 Шэньчжэнь Китай Китай 13195 1748 7500
26 Тяньцзинь Китай Китай 13035 2771 4700
27 Киншаса ДР Конго ДР Конго 12960 583 22200
28 Чэнду Китай Китай 12160 1813 6700
29 Рио-де-Жанейро Бразилия Бразилия 12070 1917 6300
30 Лахор Пакистан Пакистан 11545 896 12900
31 Лима Перу Перу 11460 894 12800
32 Бангалор Индия Индия 11250 1166 9700
33 Париж Франция Франция 10960 2845 3700
34 Хошимин Вьетнам Вьетнам 10955 1645 6700
35 Лондон Великобритания Великобритания 10840 1738 5600
36 Богота Колумбия Колумбия 10705 585 18300
37 Ченнаи Индия Индия 10560 1049 10100
38 Нагоя Япония Япония 10240 3704 2800
39 Хайдарабад Индия Индия 9580 1230 7800
40 Йоханнесбург — Экурхулени ЮАР ЮАР 9335 2590 3600
41 Чикаго США США 9275 6856 1300
42 Тайбэй Флаг Тайваня Тайвань 8535 1140 7500
43 Ухань Китай Китай 8470 1619 5200
44 Дунгуань Китай Китай 8410 1748 4800
45 Ханой Вьетнам Вьетнам 8350 868 9600
46 Чунцин Китай Китай 8300 1489 5600
47 Онича Нигерия Нигерия 8075 1965 4100
48 Куала-Лумпур Малайзия Малайзия 7860 2163 3600
49 Ахмадабад Индия Индия 7715 350 22100
50 Луанда Ангола Ангола 7645 984 7800
51 Вашингтон-Балтимор США США 7515 5281 1300
52 Гонконг Китай Китай 7435 285 26100
53 Багдад Ирак Ирак 7315 673 10900
54 Сиань Китай Китай 7135 1088 6600
55 Бостон-Провиденс США США 7130 9189 800
56 Чжэнчжоу Китай Китай 7090 1554 4600
57 Шэньян-Фушунь Китай Китай 7055 1502 4700
58 Пагода Лэйфэнта на озере Сиху Ханчжоу Китай Китай 6960 1334 5200
59 Эссен — Дюссельдорф
(Рурская область) 		Германия Германия 6660 2655 2500
60 Торонто — Гамильтон Канада Канада 6630 2300 2800
61 Даллас — Форт-Уэрт США США 6550 5175 1100
62 Цюаньчжоу Китай Китай 6495 2072 3100
63 Сантьяго Чили Чили 6410 1140 5600
64 Сурат Индия Индия 6385 233 27400
65 Мадрид Испания Испания 6345 1360 4700
66 Хьюстон США США 6315 4841 1100
67 Пуна Индия Индия 6265 583 10800
68 Нанкин Китай Китай 6125 1489 4100
69 Сан-Франциско — Сан-Хосе США США 6100 2865 2100
70 Эр-Рияд Саудовская Аравия Саудовская Аравия 6050 1658 3600
71 Найроби Кения Кения 5970 829 7200
72 Майами США США 5955 3209 1700
73 Циндао Китай Китай 5915 1632 3600
74 Бандунг Индонезия Индонезия 5825 557 10500
75 Филадельфия США США 5780 5335 1000
76 Хартум Судан Судан 5685 1010 5600
77 Сингапур Сингапур Сингапур 5670 518 10900
78 Янгон Мьянма Мьянма 5585 596 9400
79 Атланта США США 5580 7296 600
80 Амман Иордания Иордания 5455 855 6400
81 Санкт-Петербург Россия Россия 5415 1347 4000
82 Милан Италия Италия 5295 1891 2800
83 Сучжоу Китай Китай 5250 1373 3800
84 Абиджан Кот-д’Ивуар Кот-д’Ивуар 5145 376 13700
85 Алеппо Сирия Сирия 5125 259 19800
86 Дар-эс-Салам Танзания Танзания 5085 596 8500
87 Александрия Египет Египет 5075 293 17300
88 Гвадалахара Мексика Мексика 4870 803 6100
89 Барселона Испания Испания 4810 1075 4500
90 Белу-Оризонти Бразилия Бразилия 4800 1269 3800
91 Анкара Турция Турция 4795 660 7300
92 Харбин Китай Китай 4740 660 7200
93 Кувейт Кувейт Кувейт 4600 712 6500
94 Сидней Австралия Австралия 4515 2179 2000
95 Касабланка Марокко Марокко 4490 272 16500
96 Финикс — Меса США США 4480 3225 1200
97 Мельбурн Австралия Австралия 4450 2705 1600
98 Коломбо Шри-Ланка Шри-Ланка 4450 2705 1600
99 Сурабая Индонезия Индонезия 4360 907 4800
100 Монтеррей Мексика Мексика 4345 958 4500

Эта категория в данный момент пуста.

Источник — https://ru.wikinews.org/w/index.php?title=Категория:Список_самых_населённых_городских_агломераций&oldid=9732355