Компьютер окончательно победил человечество в Го

Материал из Викиновостей, свободного источника новостей

26 мая 2017 года

Логотип AlphaGo

Программа AlphaGo выиграла две из трёх намеченных партий у китайского профессионального игрока в го 9 дана Кэ Цзе, находящегося на первом месте в неофициальном мировом рейтинге игроков го Rémi Coulom.

До недавнего времени считалось, что компьютеры не могут победить человека в го, так как помимо стратегического мышления эта настольная игра требует интуитивного подхода.

В марте 2016 года алгоритм на базе нейросети AlphaGo смог одержать победу против одного из сильнейших в мире игроков в го Ли Седоля, что стало очередным поводом для дискуссий о превосходстве нейросетей в решении традиционно «человеческих» задач.

Тогда же генеральный директор и сооснователь DeepMind Демис Хассабис выразил желание выбрать уже сильнейшего в мире игрока Кэ Цзе следующим оппонентом компьютерной программы AlphaGo.

Матч из трёх партий приурочен к саммиту Future of Go Summit, который проходит с 23 по 27 мая 2017 года в китайском городе Вужене (провинция Чжэцзян).

В ходе двух из трёх запланированных партий (23 и 25 мая) программа смогла победить, это означает, что даже в случае победы Кэ Цзе в третьей партии (запланирована на 27 мая) победителем матча будет признан AlphaGo.

По словам главы DeepMind — создателя AlphaGo, в течение первых 100 ходов в рамках второй партии Цзе был ближе к победе над AlphaGo, чем кто-либо другой, игравший против «мастер-версии» алгоритма. Впоследствии, однако, программе всё же удалось обыграть изменчивую стратегию Цзе.

По итогам партии Кэ Цзе сказал:

«Вторая партия отличалась от предыдущей. AlphaGo делал ходы, которые противоречили моим представлениям о том, как максимизировать шансы на победу. В середине игры мне также казалось, что я был очень близок к победе, однако это, возможно, не то, что было на уме у AlphaGo. Я немного расстроен, чувствую сожаление, так как мне казалось, что я играл очень хорошо.»

Интересно, что в рамках Future of Go Summit проводились и другие игры с участием AlphaGo и людей. Ниже приведён полный, намеченный на конференции список игр с результатами состоявшихся.

Игра Дата Чёрные Белые Основное время Итог Ходы
1 23 мая 2017 Кэ Цзе AlphaGo 3 часа Белые выиграли + 0,5 289
2 25 мая 2017 AlphaGo Кэ Цзе 3 часа Белые сдались 155
3 27 мая 2017 AlphaGo Кэ Цзе 3 часа
Результат: AlphaGo 2 — 0 Кэ Цзе
Парное го 26 мая 2017 Гу Ли
AlphaGo
Лянь Сяо
AlphaGo
1 час Чёрные сдались 220
Командное го 26 мая 2017 Чэнь Яое
Ми Ютин
Си Юэ
Тан Вэйсин
Чжоу Жуйян
AlphaGo 2,5 часа Чёрные сдались 254

Ниже приведём подробное описание двух первых партий индивидуальных партий «Кэ Цзе против AlphaGo»:

Кэ Цзе против AlphaGo, первая игра

AlphaGo, играя белыми, выиграла с перевесом в пол очка.

19
18
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
Первые 99 ходов
19
18
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
Ходы 100—199 (139 на )
19
18
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
Ходы 200—289
Кэ Цзе против AlphaGo, вторая игра

Во второй игре Кэ Цзе сдался. На пресс-конференции после окончания игры представители DeepMind сообщили, что первые 50–100 ходов AlphaGo считала, что позиция в партии практически равная для белых и чёрных, и только в конце игры AlphaGo получила преимущество. По их словам, это первый случай, когда AlphaGo Master не удавалось так долго получить существенного преимущества (согласно собственной оценке AlphaGo).

19
18
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
Первые 99 ходов
19
18
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
Ходы 100—155 (104/132/137 в , 129/135 в 101)

Ранее подобные успехи нейросетей в игре го прогнозировали на десятилетия вперёд, а не на 2010-е годы.

AlphaGo — программа для игры в го, разработанная компанией Google DeepMind в 2015 году.



Источники[править]

Creative Commons
Creative Commons
Эта статья содержит материалы из статьи «Компьютер окончательно победил людей в игру го», опубликованной PanARMENIAN.Net и распространяющейся на условиях лицензии Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC-BY 3.0 Unported).

Комментарии[править]

Викиновости и Wikimedia Foundation не несут ответственности за любые материалы и точки зрения, находящиеся на странице и в разделе комментариев.