Корейские ученые превратили нейросеть в графический редактор портретов
4 марта 2019 года
Группа исследователей из южнокорейского Научно-исследовательского института электроники и телекоммуникаций (ETRI) разработали нейросеть, способную вносить реалистичные изменения в портретные снимки на основе примитивных набросков. Статья, описывающая разработку, была опубликована на arXiv.org, а исходный код алгоритма – на GitHub.
Как пишет N+1, разработанная исследователями генеративно-состязательная нейросеть состоит из двух подсетей: генератора, выполняющего основную задачу (обработку изображений), и дискриминатора, который пытается отличить "фейковые" изображения из генератора от настоящих изображений из обучающей выборки. В результате такой конкуренции генератор постепенно учится создавать максимально реалистичные изображения, которые проходят проверку дискриминатора. В основе новой сети лежат сверточная нейросеть U-net (генератор) и SN-PatchGAN (дискриминатор).
Алгоритм прошел обучение на базе из десятков тысяч фотографий знаменитостей. 29 тысяч изображений из базы использовались для обучения нейросети, а еще тысяча – для тестирования. Также база стала основой для формирования датасета из набросков. По итогам работы исследователи смоги научить алгоритм реалистично менять фотографии на основе простых набросков мышью. Например, алгоритм смог изобразить сравнительно реалистичные волосы на голове российского актера Гоши Куценко.
|
Отметим, что разработчики графических редакторов также внедряют свои программы алгоритмы, созданные при помощи машинного обучения. Например, в конце 2017 года компания Adobe анонсировала новую функцию графического редактора Photoshop, которая позволяет пользователям в один клик выделять объекты в кадре – алгоритм самостоятельно распознает границы объекта.
Источники[править]
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии[править]
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
