Неподконтрольная обществу система распознавания лиц идёт в регионы

25 сентября 2020 года

Разработчик системы видеонаблюдения с распознаванием лиц в Москве, — компания NtechLab (12,5 % принадлежат «Ростеху»), — готовится к выходу в регионы. По сведениям «Ъ», такая система будет запущена ещё в десяти городах России, и представитель компании Александр Кабаков согласился раскрыть данные лишь по одному из них — Нижнему Новгороду. Там к системе видеонаблюдения подключат 3000 камер на остановках, в общественных пространствах и домофонах.

«Часть из них может заработать уже до конца 2020 года — это более 350 остановок, на каждой из которых будет находиться по четыре камеры, из них две или три будут c функцией распознавания лиц»,— пояснил Кабаков.

Распознавание лиц будут использовать, чтобы штрафовать нарушающих карантин и искать преступников, которые есть в базах МВД, объясняет газета. В будущем благодаря камерам на остановках город сможет определять количество людей на них и прогнозировать пробки, говорят в компании.

Сколько придётся заплатить городу за эту систему, стороны пока не определили. Основные затраты при установке системы — это сами видеокамеры и центр обработки данных, для одного крупного города это будет стоить в среднем в 100—110 млн рублей, оценили в ИТ-компании «Крок».

По мнению большинства экспертов, регионы в основном не готовы тратить средства на такую цифровизацию. Редкие из них могут приобрести подобные решения за собственные деньги, широкое масштабирование московского опыта может идти только с помощью субсидий из федерального центра, считает заместитель гендиректора Softline по работе с национальными проектами Андрей Шолохов

Гендиректор VisionLabs, чьи решения также применяются в Москве, Дмитрий Марков говорит, что компания тоже делает пилотные проекты в ряде регионов. «Там не федеральные деньги, а региональные. Строить ЦОД, покупать софт, создавать инфраструктуру и обслуживать ее — не самая дешевая история для многих регионов»,— подтверждает он.

По словам заместителя министра строительства и ЖКХ Максима Егорова, курирующего проект «Умный город», куда входят мероприятия по созданию систем интеллектуального видеонаблюдения, у правительства еще нет понимания, как системно финансировать субъекты федерации в этом направлении.

Медиаюрист «РосКомСвободы» адвокат Екатерина Абашина считает, что внедрение таких систем вряд ли можно назвать соответствующим как федеральному, так и региональным законодательствам:

«Правительством РФ в 2014 году утверждена концепция построения и развития аппаратно-программного комплекса „Безопасный город“ (распоряжение Правительства РФ от 3 декабря 2014 г. N 2446-р), и функция распознавания лиц как раз входит в этот комплекс. Внедряя „Безопасный город“ в отдельных субъектах, местные власти в целом руководствуются этой концепцией и должны принимать локальные акты регламенты по создаю и использованию центров данных и т. п. Но в федеральном законодательстве всё ещё не установлены конкретные случаи, когда допустимо обрабатывать биометрические данные человека без его согласия (а такие случаи должны быть установлены в силу части 2 ст.11 закона о персональных данных), поэтому любые пилоты, эксперименты и внедрение систем распознавания лиц не основаны на законе».

«Кейс волонтёра Роскомсвободы показал — такие системы могут быть ещё и опасны для граждан: мы увидели, что продажа данных из системы распознавания лиц о передвиженях человека по городу за месяц устроена достаточно незатейливо, стоит относительно недорого, а представить, как эти данные могут использовать злоумышленники, можете сами», — добавляет она.

NtechLab основана в 2015 году. В 2016 году компания на основе своей системы распознавания лиц запустила приложение FindFace для поиска по фотографии профиля пользователя «ВКонтакте», а в 2017 году компания договорилась подключить свою систему к городской системе видеонаблюдения Москвы.

Недавно NtechLab получила от Российского фонда прямых инвестиций вместе с суверенными фондами Ближнего Востока свыше 1 млрд рублей, которые направит на разработку новых продуктов в сфере компьютерного зрения, а также экспансию на ключевые рынки Ближнего Востока, Юго-Восточной Азии и Латинской Америки.

Среди направлений, которые планирует развивать NtechLab, — автоматическое определение агрессивных действий человека, а также распознавание автомобилей, в том числе для отслеживания транспортировки бытовых отходов и соблюдения правил их переработки.

РосКомСвобода в августе текущего года установила, что данные с московских камер наблюдения продаются на чёрном рынке. После поднятого в интернете и СМИ скандала МВД наконец-то обратило внимание на эту проблему и выследило двух злоумышленников, которыми оказались оперативник Дмитрий Шершнев и сотрудник ППС Константин Иванов. Первый имел доступ к системе и занимался поиском данных, второй хотел получить информацию о «частной жизни» Анны Кузнецовой и Надежды Соболь, после чего передал полученную информацию «при неустановленных обстоятельствах» третьим лицам.

Но и без этого у системы распознавания лиц есть масса недостатков, в числе которых — слишком высокая вероятность ошибки.

Напомним, наша общественная организация выступает за пятилетний мораторий на использование таких систем, пока не будет выработано соответствующее законодательство и созданы прозрачные механизмы контроля за порядком доступа к данным россиян. Кроме этого, необходимо системно решить проблему утечек, а также ужесточить наказание за злоупотребление доступом данным и к утеканию их «налево».

Источники

Эта статья загружена автоматически ботом NewsBots и ещё не проверялась редакторами Викиновостей.
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.

Комментарии

Викиновости и Wikimedia Foundation не несут ответственности за любые материалы и точки зрения, находящиеся на странице и в разделе комментариев.

Мнения

Пожалуйста, прочтите правила общения и оформления реплик на портале Викиновости

Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.

Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.

Несколько советов по оформлению реплик:

• Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
• Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
• Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
• Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.

Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.

Добавить комментарий