Google открыл доступ к системе машинного обучения TensorFlow
10 ноября 2015 года
Компания Google объявила о превращении системы машинного обучения TensorFlow в проект с открытым исходным кодом. Соответствующее сообщение было опубликовано в официальном блоге Google.
TensorFlow представляет собой систему машинного обучения, предназначенную для создания и обучения нейросетей. TensorFlow используется в работе целого ряда сервисов Google, включая голосовой помощник Google Now, почтовую службу Gmail и сервис Google Photos.
Как пишет CNews, пока что Google открыла код для использования на одной машине, однако в будущем планируется выпустить код, который позволит использовать машинное обучение на нескольких устройствах, объединенных в сеть. Кроме того, по данным The Wired, часть кода, предназначенная для управления аппаратной инфраструктурой машинного обучения, осталась закрытой.
Код TensorFlow может быть использован для решения тех же задач, которые с его помощью решают в Google. Кроме того, система подходит для использования в суперкомпьютерах и может применяться для анализа астрономических данных, строения белковых молекул и т. д.
В сообщении Google отмечается, что технологии машинного обучения пока что находятся на самой ранней стадии развития. Компьютеры не способны освоить знания, доступные четырехлетнему ребенку, например они не могут запомнить название динозавра по паре его изображений. В компании рассчитывают, что использование платформы TensorFlow многими разработчиками поможет добиться новых успехов в этой сфере.
Источники[править]
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии[править]
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
