Участник:AKA MBG/Компьютеры способны объяснить поведение людей

Университет Аалто

Бирмингемский университет

Учёные из университетов Аалто, Осло и Бирмингема представили исследование, открывающее новые возможности искусственного интеллекта в области распознавания эмоций. В опубликованной статье, представленной на конференции по компьютерно-человеческому взаимодействию CHI в Денвере, США, 3 мая 2017, ученые А.Кангасраяйо, К.Атхукарала, Э.Хаус, Ю.Корандер , С.Каски, А.Оульсвирта показали, что наблюдая за тем, как долго пользователь нажимает на пункт меню, можно определить длительность фиксации визуальной системы этого пользователя.

Исследователи из университетов Аалты, Бирменгемы и Осло добились значительных результатов в распознавании эмоций компьютером, просто наблюдающим за пользователями. В недавней публикации статьи конференции, ученые доказали, что, просто следя за тем, как долго человек нажимает на пункт меню, можно сделать вывод о модели, которая воспроизводит подобное поведение и точно оценивает некоторые характеристики визуальной системы этого пользователя, такие как длительность фиксации.

На данный момент главной проблемой для исследователей является оценка значений параметров когнитивной модели из поведенческих данных. Для решения этой задачи они используют приближенное байесовское вычисление. Данный метод представляет собой метод машинного обучения, главным преимуществом которого является то, что параметры модели обусловлены как предшествующими знаниями, так и последующими наблюдениями, что улучшает обоснованность модели и помогает выявить причины наблюдений. Так же байесовское вычисление применяется в эпидемиологии и климатологии. Возможно, что это будет крайне полезно при взаимодействии человека с роботом или при определении у человека определенных заболеваний, например, когнитивного расстройства.

Как заявил Антти Кангасрясио из Университета Аалто, одним из преимуществ данного подхода можно выделить то, что для него требуется гораздо меньший объем данных, нежели для методов «черного ящика», для которого понадобилось бы огромное количество очень точных данных, что и сейчас затрудняет применимость этой модели.

Возможно, в будущем компьютеры научатся понимать человека так же, как мы понимаем друг друга, что приведет к значительным изменения в жизни человека.

Источники

• Кумарипаба Атхукарала «Computers learn to understand humans better by modelling them». Science Daily, 3 мая 2017 года. (архив)
• А.Кангасраяйо, К.Атхукарала, Э.Хаус, Ю.Корандер , С.Каски, А.Оульсвирта «Inferring Cognitive Models from Data using Approximate Bayesian Computation». Cornell University Library, 2 декабря 2016 года. (архив)
• А.Кангасраяйо, К.Атхукарала, Э.Хаус, Ю.Корандер , С.Каски, А.Оульсвирта «Inverse Modeling of Complex Interactive Behavior with ABC». Cornell University Library, 13 января 2017 года. (архив)
•  «Оформление источников,ГОСТ 7.1-2003». Москва Стандартинформ, 13 июля 2017 года. (архив)