Перейти к содержанию

Выпускница МФТИ придумала проект, вычисляющий эмоциональное выгорание по соцсетям

Материал из Викиновостей, свободного источника новостей

30 июня 2021 года

Часто ли вы прислушиваетесь к себе и следите за психологическим равновесием? Небольшой дисбаланс может привести к стрессам, депрессиям и даже проблемам на работе. Чтобы этого не произошло, выпускница Московского физико-технического института (МФТИ) в Долгопрудном придумала искусственный интеллект, который среагирует на эмоциональное выгорание быстрее, чем вы его заметите.

СКОЛЬКО ЛЮДЕЙ НА  ФОТО?

– Я училась на кафедре РВК «Управление технологическими проектами» в магистратуре МФТИ и параллельно работала аналитиком в крупном банке, занималась сервисом оценки эффективности деятельности сотрудников, – рассказывает Виктория Басина. – Я часто слышала от коллег, что они выгорают, у них депрессия, а такое состояние нередко становилось причиной увольнения. Снижение эффективности и эмоциональное состояние сильно связаны друг с другом. Но на психологический фактор руководство редко обращает внимание – особенно когда подчиненных много. И они не могут предугадать увольнений на психологическом фоне.

Для решения проблемы Виктория с командой придумала Emotion expert – программу, которая прогнозирует эмоциональное выгорание по сети ВКонтакте. Система изучает текстовые посты и картинки в открытых профилях и анализирует контент. Ребята даже составили «словарь выгорания» – в нем все слова, имеющие негативный окрас.

– Если человек каждый день постит про то, что все плохо, сложно, что у него был ужасный день, программа это считает, – говорит девушка. – Но есть и скрытые моменты, которые сложно распознать обычным взглядом. Например, люди со стрессом излишне часто используют личные местоимения, концентрируются на религии.

По картинкам тоже есть очевидные и неочевидные способы считывания информации.

– Человек с развивающейся депрессией часто выкладывает черно-белые фото, если речь, конечно, не идет о блогерском стиле, – говорит Виктория. – О многом говорит количество людей на снимках. Те, у кого все хорошо, кто не избегает социума и ведет насыщенную жизнь, часто выкладывают совместные фото с друзьями. Частота публикаций тоже важна. Нам хочется рассказывать о хорошем в постах. А человек с выгоранием долго отсутствует в соц­сетях или игнорирует их.

ПО ДУШАМ И В ОТПУСК

Все гипотезы и паттерны поведения тщательно изучили. Было прочитано множество научных исследований, проведены эксперименты, команда тестировала респондентов и пригласила в качестве эксперта врача-психиатра.

Технически система реализована. Когда искусственный интеллект выполнит работу, данные поступят к начальству. У шефа несколько вариантов реабилитации сотрудника.

– Есть краткосрочные способы, – делится Басина. – Сотруднику можно дать внеплановый отпуск или материальную мотивацию – вовлечь в дополнительный проект. А есть долгосрочный способ – поговорить с работником, узнать, что его беспокоит, поддержать и произвести его ротацию в команде. То есть работал он с одними, а его переведут в другую команду в новый проект – поменяется окружение, но останется та же организация и должность. Практика показывает: это самый рабочий вариант.

Сейчас команда планирует запустить пилот проекта в одной из крупных компаний.

– Переговоры уже ведутся, – говорит Виктория. – Мы уже участвовали в конкурсе стартапов, спрос на наш продукт есть!

Источники

[править]
Эта статья содержит материалы из статьи «Выпускница МФТИ придумала проект, вычисляющий эмоциональное выгорание по соцсетям», автор: Анастасия Федорова, опубликованной интернет-портала «Подмосковье сегодня» (mosregtoday.ru) и распространяющейся на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0) — при использовании необходимо указать автора, оригинальный источник со ссылкой и лицензию.
Creative Commons
Creative Commons
Эта статья загружена автоматически ботом NewsBots и ещё не проверялась редакторами Викиновостей.
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.

Комментарии[править]

Викиновости и Wikimedia Foundation не несут ответственности за любые материалы и точки зрения, находящиеся на странице и в разделе комментариев.