Началась прямая трансляция игр ИИ с чемпионом мира по Го: в первой партии победила AlphaGo
9 марта 2016 года
Ранним утром в среду, 9 марта 2016 года, началась трансляция серии матчей программы AlphaGo против корейца го-профессионал 9 дана Ли Седоля, занимающего второе место в мире по количеству международных титулов в игре Го и третье — в Корее. Состязания проходят в столице Южной Кореи. Трансляция доступна на YouTube на канале разработчкиков — DeepMind. Программа AlphaGo выиграла первую партию (см. запись первой игры).
В течение недели с 9 по 15 марта 2016 года Ли Седолю предстоит сыграть пять игр против искусственного интеллекта. Играют по китайским правилам, где величина коми составляет 7,5 очков. Контроль времени классический — по два часа на партию (каждому). В случае победы кореец получит миллион долларов. В противном случае деньги будут пожертвованы на благотворительность.
Первая партия 9 марта Ли Седоль (чёрные) — AlphaGo (белые) закончилась поражением Ли. Он сдался в безнадёжной позиции после 186 хода. Ли Седоль признал свое поражение, спустя примерно три с половиной часа игры, хотя на часах у него ещё оставался запас времени 28 минут и 28 секунд.
По словам комментаторов, программа AlphaGo «играла на уровне профессионала и блестяще завершила партию».
Седоль удивлён результатом партии:
Я был очень удивлён, я не думал, что проиграю. Ошибка, которую я сделал в самом начале, повлияла на всю игру до конца. |
Глава компании Google DeepMind Мадис Хассабис признался, что переживает за результаты своего детища:
Мы очень взволнованы из-за этого исторического момента. Мы очень довольны тем, как играла AlphaGo. |
В октябре 2015 года программа AlphaGo, разработанная подразделением Google DeepMind, впервые в истории смогла обыграть профессионального игрока в го Фань Хуэя — трёхкратного[1] чемпиона Европы, обладающего 2 даном в этой игре.
Го (яп. 碁; также кит. 围棋 вэйци, кор. 바둑 падук) — логическая настольная игра с глубоким стратегическим содержанием, возникшая в Древнем Китае, по разным оценкам, от 2 до 5 тысяч лет назад. До XIX века культивировалась исключительно в Восточной Азии, в XX веке распространилась по всему миру. В настоящее время в Международную федерацию го входят 75 стран. По общему числу игроков го — одна из самых распространённых настольных игр в мире. В мире в го играет не менее 40 млн человек. Входит в число пяти базовых дисциплин Всемирных интеллектуальных игр.
Ход первой партии Матча AlphaGo — Ли Седоль:
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Первые 99 ходов |
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Ходы 100—186. |
Продолжение: AlphaGo выиграла вторую партию у Ли Седоля |
Предыдущая новость: Искусственный интеллект обыграл чемпиона в Го |
Ссылки[править]
- Трансляции всех матчей (включая запланированные):
- Match 1 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo (2016-03-09).
- Match 2 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo (2016-03-10).
- Match 3 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo (2016-03-12).
- Match 4 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo (2016-03-13).
- Match 5 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo (2016-03-15).
Примечания[править]
- ↑ По другим данным — двукратного.
Источники[править]
- «Началась прямая трансляция игры нейросети против чемпиона мира по игре в го». Lenta.ru, 9 марта 2016 года. (архив)
- «Искусственный интеллект победил чемпиона мира по игре в го». Lenta.ru, 9 марта 2016 года. (архив)
Комментарии[править]
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
- 9 марта 2016
- Новости 2016 года
- 2016
- 9 марта
- Март 2016
- Содержат текст на японском языке
- Содержат текст на китайском языке
- Содержат текст на корейском языке
- Материалы Lenta.ru
- AlphaGo
- Google DeepMind
- Азия
- Великобритания
- Всемирные интеллектуальные игры
- Го (игра)
- Европа
- Игры
- Искусственная нейронная сеть
- Искусственный интеллект
- История Китая
- Китай
- Компьютерные технологии
- Ли Седоль
- Мадис Хассабис
- Матч AlphaGo — Ли Седоль
- Настольные игры
- Наука и технологии
- Наука в Великобритании
- Наука в США
- Программное обеспечение
- Развлечения
- Северная Америка
- Сеул
- Спорт
- Спорт в Великобритании
- Спорт в Китае
- Спорт в США
- Спорт в Южной Корее
- США
- Фань Хуэй
- Южная Корея
- Опубликовано
- Нейронные сети
- Кибервойна