Facebook открыл модули машинного обучения, использующие GPU для ускорения
17 января 2015 года
Facebook опубликовал серию модулей для библиотеки Torch с реализацией алгоритмов глубинного обучения. Модули разработаны в учреждённой при Facebook лаборатории исследований в области искусственного интеллекта и могут применяться для таких задач как распознавание изображений и обработка естественного языка ( NLP). При моделировании нейронной сети и организации параллельной обработки данных в модулях активно используется вынос вычислений на сторону GPU, в том числе возможно одновременное распределение вычислений на несколько GPU.
Представленные модули существенно быстрее, чем модули из фреймворка Torch, предоставляющего средства для использования алгоритмов машинного обучения в программах на языке Lua. Например, при выполнении теста по классификации изображений указанные модули обеспечили производительность в 23.5 раза опережающую наиболее быструю реализацию ConvNets. При этом данные модули могут использоваться в качестве прозрачной замены штатным модулям Torch, предлагаемым для построения cвёрточных нейронных сетей (ConvNets). Код предназначен для использования с языком Lua (на Lua только обвязка, низкоуровневые компоненты написаны на С++) и распространяется под лицензией BSD.
Из опубликованных компонентов можно отметить:
- fbnn - набор расширений для фреймворка Torch и пакета nn, предназначенного для построения нейронных сетей. Доступны (Архивная копия от 21 июня 2016 на Wayback Machine) расширения fbnn.Dropout, fbnn.Optim, fbnn.Probe, fbnn.TrueNLLCriterion и fbnn.SparseLinear;
- fbcunn - набор очень быстрых модулей для Torch с реализацией алгоритмов машинного обучения, использующих CUDA для ускорения на стороне GPU. Модули
Источники[править]
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии[править]
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.