Microsoft будет предсказывать результаты Евро-2016: Вероятные победители уже названы
8 июня 2016 года
Корпорация Microsoft будет предсказывать результаты матчей чемпионата Европы по футболу, который пройдет во Франции с 10 июня по 10 июля 2016 года. Об этом компания сообщила в своем блоге 8 июня.
По предварительным данным Microsoft, в матче-открытии Евро-2016 Франция с преимуществом в один мяч обыграет Румынию: вероятность успеха хозяев система оценила в 71,4%, гостей - всего в 9%. В финале, по прогнозу компании, с вероятностью 66% сыграют Германия и Испания: победителем станет Германия. Microsoft может скорректировать прогнозы «в зависимости от развития событий», предупреждает корпорация, пишет РБК. Для составления прогнозов в Microsoft создан специальный отдел экспертов. В него вошли штатные сотрудники корпорации, их число в Microsoft не раскрывают. Отдел разработал на базе технологии облачных сервисов Cortana Intelligence Suite алгоритм анализа большого массива данных, который будет способен обрабатывать статистическую информацию, связанную с командами и проведенными матчами, игроками и их травмами, а также новости, поисковые запросы и сообщения в соцсетях, посвященные турниру. «Коллективное знание», то есть мониторинг социальных медиа, прибавляет 5% к точности прогнозов, отмечают в Microsoft.
Microsoft не впервые берется прогнозировать исходы матчей футбольных турниров с помощью своих технологий. В 2014 году эксперты корпорации правильно определили исходы 15 из 16 игр чемпионата мира в Бразилии. Такая аналитика помогает разработчикам демонстрировать новые подходы к работе с информацией, объяснила РБК представитель Microsoft Кристина Давыдова. Помимо футбола сервисы Cortana Intelligent Suite используются, к примеру, в «Формуле-1»: команда Renault в режиме реального времени получает от Microsoft информацию о состоянии болида с 200 датчиков, установленных в машине.
6 июня свой прогноз на Евро-2016 также представили аналитики банка Goldman Sachs. По их мнению, с вероятностью 23,1% турнир выиграет команда Франции. Германия заняла в рейтинге Goldman Sachs второе место, ее шансы аналитики оценили в 19,9%. На чемпионате мира в Бразилии банк правильно предсказал трех из четырех полуфиналистов. Основной недостаток прогностической модели Goldman Sachs, как и ее аналогов, заключается в том, что она не учитывает качественные характеристики команд и отдельных игроков: предсказания вытекают из «регрессионного анализа с использованием всей истории официальных матчей сборных с 1960 года», отмечали аналитики банка.
Источники[править]
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии[править]
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
