Компания Intel представила OpenSWR, систему программной отрисовки OpenGL
21 октября 2015 года
Компания Intel представила высокопроизводительный открытый растеризатор OpenSWR, позволяющий обеспечить программную отрисовку OpenGL в Mesa на оборудовании без GPU. По сравнению с ныне применяемым в Mesa программным растеризатором LLVMpipe, решение от Intel обеспечивает прирост производительности в 29 раз при расчёте сцены из 2.9 млн треугольников и в 51 раз на сцене в 106.2 млн треугольников. Код OpenSWR распространяется под лицензией MIT.
Предоставляемые проектом OpenSWR растеризатор и драйвер могут рассматриваться как программный GPU, который поддерживает OpenGL 3.3 и способен работать на широком спектре устройств, от ноутбуков и рабочих станций, до узлов в вычислительных кластерах, укомплектованных процессорами x86, начиная с Intel SandyBridge и AMD Bulldozer. В настоящее время OpenGL-растеризатор на базе OpenSWR успешно проходит 99% тестов из набора Visualization Toolkit (VTK) и 80% тестов piglit.
Как и в LLVMpipe, в OpenSWR используются наработки проекта LLVM и для вычислений применяется только CPU. Высокая производительность достигается благодаря эффективному распараллеливанию операций на многоядерных процессорах, применению JIT-компиляции шейдеров и задействованию специализированных векторных наборов инструкций, таких как SSE (Streaming SIMD Extensions), AVX и AVX2 (Advanced Vector Extensions). Крупные операции отрисовки разбиваются на части с последующей параллельной обработкой вершин.
Компания Intel намерена добиться включения OpenSWR в основной состав Mesa. При этом OpenSWR также может выступать в качестве прозрачной замены OpenGL-библиотеки, не требующей перекомпиляции приложений. OpenSWR развивается как часть более крупного проекта Software Defined Visualization (SDVis), охватывающего различные стороны визуализации научных расчётов и включающего такие разработки, как библиотека трассировки лучей Embree, распределённая инфраструктура трассировки лучей OSPRay, ParaView-плагин pvOSPRay и система фотореалистичной отрисовки GLuRay.
Основной целью разработки OpenSWR было предоставление средств визуализации в крупных кластерах, по тем или иным причинам не укомплектованных GPU, но используемых для работы с очень большими геометрическими моделями. Архитектура OpenSWR прежде всего ориентирована на визуализацию в научных исследованиях, подразумевающую интенсивную обработку вершин и использование достаточно простых шейдеров, что значительно отличается от типовой нагрузки при запуске игровых приложений.
Источники[править]
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии[править]
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
