Компания NVIDIA выпустила для Linux CUDA Toolkit 3.2
22 ноября 2010 года
Компания NVIDIA выпустила пакет CUDA Toolkit 3.2, позволяющий задействовать в Linux-приложениях API CUDA, позволяющее вынести некоторые вычислительные задачи на плечи GPU. В состав тулкита входит специализированный C/C++ компилятор, отладчик cuda-gdb, GUI-интерфейс для профилирования кода, набор базирующихся на задействовании GPU вариантов математических библиотек ( BLAST BLAS, FFT, Sparse Matrix, RNG и т.д.), вспомогательные инструменты и документация.
Из добавленных улучшений можно отметить:
- В состав пакета интегрированы библиотеки с реализацией функций кодирования и декодирования видеопотоков H.264 с привлечением мощности GPU;
- Производительность выполнения матричных преобразований в библиотеке CUBLAS увеличена на 50% - 300%, при работе на GPU с архитектурой Fermi. Производительность вычисления корней в CUFFT увеличена от 2 до 10 раз по сравнению с неакселерированным вариантом библиотеки;
- В состав пакета интегрирована новая библиотека CUSPARSE с поддержкой GPU-акселерированных операций с разряженными матрицами, которые выполняются при задействовании GPU в 5-30 раз быстрее;
- В состав интегрирована новая библиотека CURAND с функциями по генерации случайных чисел.
- Добавлена поддержка новых продуктов семейства 6GB Quadro и Tesla. Для GOU Tesla добавлена возможность активации режима TCC (Tesla Compute Cluster), но пока только для платформы Windows;
- В отладчики cuda-gdb и Parallel Nsight добавлена поддержка работы с несколькими GPU и возможность отладки GPU на устройствах с более чем 4 Гб памяти;
- В утилите cuda-memcheck добавлена поддержка всех GPU на базе архитектуры Fermi;
- Для компилятора Intel C Compiler (ICC) v11.1 на 64-разрядных Linux-дистрибутивах добавлена поддержка CUDA-компилятора NVCC;
- Добавлена поддержка управления памятью при помощи стандартных функций malloc() и free() в вычислительных ядрах CUDA;
- Реализован новый интерфейс nvidia-smi (NVIDIA System Management Interface), поддерживающий вывод различных параметров производительности, таких как процент загруженности GPU;
- Добавлено 10 новых демонстрационных приложений, показывающих возможности CUDA. Например, приведен пример задействования библиотеки для акселерации кодирования H.264-видеопотоков, представлен фильтр для удаления шума с изображений и различные математические подпрограммы.
Пакеты с CUDA Toolkit 3.2 доступны для Linux дистрибутивов Fedora 13, Red Hat Enterprise Linux 4.8 и 5.5, Ubuntu Linux 10.04, openSUSE 11.2 и SUSE Linux Enterprise Desktop 11-SP1.
Источники[править]
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии[править]
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
- 22 ноября 2010
- Новости 2010 года
- 2010
- 22 ноября
- Ноябрь 2010
- Материалы OpenNET
- Загружено ботом в архив
- Загружено ботом в архив/OpenNET
- Архивные новости
- Red Hat Enterprise Linux
- Linux
- Cuda
- Nvidia
- Компьютерные технологии
- Наука и технологии
- Программное обеспечение
- Свободное программное обеспечение
- Технологии
- Опубликовано