Graph 500 — новый рейтинг суперкомпьютеров
27 декабря 2010 года
Представлен (Архивная копия от 15 апреля 2011 на Wayback Machine) новый рейтинг суперкомпьютерных систем Graph 500, ориентированный на оценку производительности cуперкомпьютерных платформ, связанных с симулированием физических процессов и свойственных для данных систем задач по обработке огромных массивов данных. Для тестирования производительности в рамках проекта Graph 500 разработан (Архивная копия от 10 февраля 2012 на Wayback Machine) новый тестовый комплект, который по мнению разработчиков нового рейтинга более многогранно отражает метрики производительности современных суперкомпьютеров.
Курирует разработку нового теста международный комитет, в который входят (Архивная копия от 17 января 2012 на Wayback Machine) более 30 известных экспертов в области построения высокопроизводительных систем, представляющих различные исследовательские лаборатории, научные учреждения и корпорации. Тест нацелен прежде всего на оценку производительности обработки экстремально больших объемов данных и охватывает три основные области: операции параллельного поиска, решение задачи по нахождению оптимального наикратчайшего пути и выявление максимального независимого множества. Планируется также учесть в тестовом комплекте задачи, решаемые в таких областях применения высокопроизводительных систем, как безопасность (криптография), биоинформатика, социальные и нейронные сети.
В настоящее время новым тестовым комплектом оценена (Архивная копия от 23 ноября 2010 на Wayback Machine) производительность только 9 кластеров. По мере того как число прошедших тестирование суперкомпьютеров будет расти, новый рейтинг может гармонично дополнить классический рейтинг Top500, места в котором распределяются на основе результатов измерения производительности вычисления линейных уравнений при помощи теста Linpack. Linpack демонстрирует в основном вычислительные возможности суперкомпьютеров, не отражая скорость обработки больших массивов данных. В настоящее время существует множество областей для которых задачи по обработке данных являются ключевыми, например, области информатики, связанные с исследованием живых организмов ( Life sciences). Если проводить аналогию с автомобильным спортом, то Graph500 и Top500 можно отождествить с гонками Гран-при и дрэг-рейсингом.
Источники
[править]- Главная ссылка к новости (http://www.hpcwire.com/offthew...) (Архивная копия от 15 апреля 2011 на Wayback Machine)
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии[править]
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
