Анонсирован Apache Spark 1.0
30 мая 2014 года
Фонд Apache опубликовал релиз Apache Spark 1.0, высокопроизводительного движка для обработки данных, хранящихся в кластере Hadoop. По сравнению с предоставляемым в Hadoop механизмом MapReduce, Spark обеспечивает в 100 раз более высокую производительность при обработке данных в памяти и 10 раз при размещении данных на дисках. Решения на базе Spark уже внедрены в таких компаниях, как Alibaba, Cloudera, Databricks, IBM, Intel и Yahoo.
Движок может выполняться на узлах кластера Hadoop как при помощи Hadoop YARN, так и в обособленном режиме. Поддерживается обработка данных в хранилищах HDFS, HBase, Cassandra, Hive и любом формате ввода Hadoop (InputFormat). Spark может использоваться как в типичных сценариях обработки данных, похожих на MapReduce, так и для реализации специфичных методов, таких как потоковая обработка, SQL, интерактивные и аналитические запросы, решение задач машинного обучения и работа с графами. Приложения для обработки данных могут создаваться на языках Scala, Java и Python.
Источники[править]
Любой участник может оформить статью: добавить иллюстрации, викифицировать, заполнить шаблоны и добавить категории.
Любой редактор может снять этот шаблон после оформления и проверки.
Комментарии[править]
Если вы хотите сообщить о проблеме в статье (например, фактическая ошибка и т. д.), пожалуйста, используйте обычную страницу обсуждения.
Комментарии на этой странице могут не соответствовать политике нейтральной точки зрения, однако, пожалуйста, придерживайтесь темы и попытайтесь избежать брани, оскорбительных или подстрекательных комментариев. Попробуйте написать такие комментарии, которые заставят задуматься, будут проницательными или спорными. Цивилизованная дискуссия и вежливый спор делают страницу комментариев дружелюбным местом. Пожалуйста, подумайте об этом.
Несколько советов по оформлению реплик:
- Новые темы начинайте, пожалуйста, снизу.
- Используйте символ звёздочки «*» в начале строки для начала новой темы. Далее пишите свой текст.
- Для ответа в начале строки укажите на одну звёздочку больше, чем в предыдущей реплике.
- Пожалуйста, подписывайте все свои сообщения, используя четыре тильды (~~~~). При предварительном просмотре и сохранении они будут автоматически заменены на ваше имя и дату.
Обращаем ваше внимание, что комментарии не предназначены для размещения ссылок на внешние ресурсы не по теме статьи, которые могут быть удалены или скрыты любым участником. Тем не менее, на странице комментариев вы можете сообщить о статьях в СМИ, которые ссылаются на эту заметку, а также о её обсуждении на сторонних ресурсах.
