Перейти к содержанию

Опубликована 60-я редакция списка самых высокопроизводительных суперкомпьютеров

Добавить ссылки
Непроверенная
Материал из Викиновостей, свободного источника новостей

15 ноября 2022 года

Суперкомпьютер Frontier — лидер ноябрьского списка.

Опубликован 60-й выпуск рейтинга 500 самых высокопроизводительных компьютеров мира. В новой редакции в десятке лидеров наблюдается только одно изменение — 4 место занял кластер Leonardo[1], размещённый в итальянском центре научных исследований CINECA[2]. Кластер включает почти 1.5 миллиона процессорных ядер (CPU Xeon Platinum 8358 32C 2.6GHz) и обеспечивает производительность 255.75 петафлопс при энергопотреблении 5610 киловатт.

Тройка лидеров как и 6 месяцев назад включает кластеры:

  • Frontier — размещён в Ок-Риджской национальной лаборатории Министерства энергетики США. Кластер насчитывает почти 9 миллионов процессорных ядер (CPU AMD EPYC 64C 2GHz, ускоритель AMD Instinct MI250X) и обеспечивает производительность 1.102 экзафлопс, что почти в три раза больше, чем в кластере, занимающем второе место (при этом энергопотребление Frontier на 30 % ниже).
  • Fugaku — размещён в Институте физико-химических исследований RIKEN (Япония). Кластер построен с использованием процессоров ARM (158976 узлов на базе SoC Fujitsu A64FX, оснащённых 48-ядерным CPU Armv8.2-A SVE 2.2GHz). Fugaku обеспечивает производительность 442 петафлопс.
  • LUMI — размещён в Европейском суперкомпьютерном центре (EuroHPC) в Финляндии и обеспечивающий производительность 151 петафлопс. Кластер построен на той же платформе HPE Cray EX235a, что и лидер рейтинга, но включает 1.1 млн процессорных ядер (AMD EPYC 64C 2GHz, ускоритель AMD Instinct MI250X, сеть Slingshot-11).

Что касается отечественных суперкомпьютеров, то созданные компанией Яндекс кластеры Chervonenkis[3], Galushkin[4] и Lyapunov[5] опустились с 22, 40 и 43 мест на 25, 44 и 47 места. Данные кластеры созданы для решения задач машинного обучения и обеспечивают производительность 21.5, 16 и 12.8 петафлопс соответственно. Кластеры работают под управлением Ubuntu 16.04 и оснащены процессорами AMD EPYC 7xxx и GPU NVIDIA A100: кластер Chervonenkis насчитывает 199 узлов (193 тысячи ядер AMD EPYC 7702 64C 2GH и 1592 GPU NVIDIA A100 80G), Galushkin — 136 узлов (134 тысячи ядер AMD EPYC 7702 64C 2GH и 1088 GPU NVIDIA A100 80G), Lyapunov — 137 узлов (130 тысяч ядер AMD EPYC 7662 64C 2GHz и 1096 GPU NVIDIA A100 40G).

Развёрнутый Сбербанком кластер Christofari Neo опустился с 46 на 50 место. Christofari Neo работает под управлением NVIDIA DGX OS 5 (редакция Ubuntu) и демонстрирует производительность 11.9 петафлопс. Кластер насчитывает более 98 тысяч вычислительных ядер на базе CPU AMD EPYC 7742 64C 2.25GHz и поставляется с GPU NVIDIA A100 80GB. Второй кластер Сбербанка (Christofari) за полгода сместился с 80 на 87 место в рейтинге.

В рейтинге также остаются ещё два отечественных кластера: Lomonosov 2 — сместился с 262 на 290 место (в 2015 году кластер Lomonosov 2 занимал 31 место, а его предшественник Lomonosov в 2011 году — 13 место) и MTS GROM — сместился с 318 на 352 место. Таким образом число отечественных кластеров в рейтинге не изменилось и как шесть месяцев назад составляет 7 систем (для сравнения в 2020 году в рейтинге было 2 отечественные системы, в 2017 году — 5, а в 2012 году — 12).

Наиболее интересные тенденции:

  • Распределение по количеству суперкомпьютеров в разных странах:
  • В рейтинге операционных систем, используемых в суперкомпьютерах, уже шесть лет остаётся только Linux;
  • Распределение по дистрибутивам Linux (в скобках — 6 месяцев назад):
    • 47,8 % (47.8 %) не детализируют дистрибутив;
    • 17,2 % (18.2 %) используют CentOS;
    • 9,6 % (8.8 %) — RHEL;
    • 9 % (8 %) — Cray Linux;
    • 5,4 % (5.2 %) — Ubuntu;
    • 3,8 % (3.8 %) — SUSE;
    • 0,8 % (0.8 %) — Alma Linux;
    • 0,8 % (0.8 %) — Rocky Linux;
    • 0,2 % (0.2 %) — Scientific Linux.
  • Минимальный порог производительности для вхождения в Top500 за 6 месяцев составил 1.73 петафлопс (полгода назад — 1.65 петафлопс). Четыре года назад лишь 272 кластера показывали производительность более петафлопса, пять лет назад — 138, шесть лет назад — 94). Для Top100 порог вхождения вырос с 5.39 до 9.22 петафлопс;
  • Суммарная производительность всех систем в рейтинге за 6 месяцев возросла с 4.4 до 4.8 экзафлопсов (три года назад было 1.650 экзафлопсов, а пять лет назад — 749 петафлопсов). Система, замыкающая нынешний рейтинг, в прошлом выпуске находилась на 458 месте;
  • Общее распределение по количеству суперкомпьютеров в разных частях света выглядит следующим образом: 218 суперкомпьютер находится в Азии (229 — полгода назад), 137 в Северной Америке (141) и 131 в Европе (118), 8 в Южной Америке (6), 5 в Океании (5) и 1 в Африке (1);
  • В качестве процессорной основы лидируют CPU Intel — 75,6 % (полгода назад было 77,4 %), на втором месте AMD 20,2 % (18.8 %), на третьем IBM Power — 1,4 % (было 1,4 %).
  • 22,2 % (полгода назад 20 %) всех используемых процессоров имеют 24 ядра, 15,8 % (15 %) — 64 ядра, 14,2 % (19.2 %) — 20 ядер, 8,4 % (8.8 %) — 16 ядер, 7,6 % (8.2 %) — 18 ядер, 6 % — 28 ядер, 5 % (5.4 %) — 12 ядер.

177 из 500 систем (полгода назад — 167) дополнительно используют ускорители или сопроцессоры, при этом в 161 системе задействованы чипы NVIDIA, в 9 — AMD, в 2 — Intel Xeon Phi (было 5), 1 — PEZY (1), в 1 — MN-Core, 1 — Matrix-2000;

  • Среди производителей кластеров на первом месте закрепилась компания Lenovo — 32 % (полгода назад 32 %), на втором месте компания Hewlett-Packard Enterprise — 20,2 % (19.2 %), на третьем месте компания Inspur — 10 % (10 %), далее следуют Atos — 8,6 % (8.4 %), Sugon 6,8 % (7.2 %), Dell EMC 3,6 % (3.4 %), NVIDIA 2,8 % (2.8 %), NEC 2,4 % (2 %), Fujitsu 2 % (2.6 %), MEGWARE 1,2 %, Penguin Computing — 1,2 % (1.2 %), IBM 1,2 % (1.2 %), Huawei 0,4 % (1.4 %).
  • Для связи узлов в 46,6 % (полгода назад 45,4 %) кластеров используется Ethernet, InfiniBand применяется на 38,8 % (39.2 %) кластеров, Omnipath — 7,2 % (7.8 %). Если рассматривать суммарную производительность, то системы на базе InfiniBand охватывают 33,6 % (32.4 %) всей производительности Top500, а Ethernet — 46,2 % (45.1 %).

В ближайшее время ожидается публикация нового выпуска альтернативного рейтинга кластерных систем Graph 500, ориентированного на оценку производительности суперкомпьютерных платформ, связанных с симулированием физических процессов и задач по обработке больших массивов данных, свойственных для таких систем. Рейтинги Green500, HPCG (High-Performance Conjugate Gradient) и HPL-AI объединены с Top500 и отражаются в основном рейтинге Top500.

Источники

[править]

Комментарии[править]

Викиновости и Wikimedia Foundation не несут ответственности за любые материалы и точки зрения, находящиеся на странице и в разделе комментариев.



  1. ↑ Leonardo
  2. ↑ https://www.cineca.it/
  3. ↑ https://yandex.com/supercomputers#chervonenkis
  4. ↑ https://yandex.com/supercomputers#galushkin
  5. ↑ https://yandex.com/supercomputers#lyapunov
Источник — https://ru.wikinews.org/wiki/Опубликована_60-я_редакция_списка_самых_высокопроизводительных_суперкомпьютеров